|
|
Noise reduction in high resolution computed tomography data
Tkadlecová, Markéta ; Chmelík,, Jiří (referee) ; Zikmund, Tomáš (advisor)
Vzhledem ke komplexnosti procesu akvizice dat výpočetní tomografie (CT) je šum v rentgenových snímcích nevyhnutelný a může vést ke zkreslení získané informace. Proto by měl být co nejvíce potlačen. Dosud se výzkum zaměřoval především na redukci šumu v CT datech u lékařských CT s nízkými dávkami, zatímco o šumu a jeho potlačení v CT datech s vysokým rozlišením je známo jen málo. Tato redukce může probíhat v oblasti rentgenových snímků, v průběhu tomografické rekonstrukce nebo v oblasti tomografických řezů. Tato práce se zabývá především redukcí šumu v rentgenových snímcích a tomografických řezech. Prvním krokem k nalezení komplexní metodiky je určení rozdělení a matematického modelu šumu přítomného v rentgenových snímcích. Tento model byl určen pomocí snímků bez přítomného vzorku, které byly pořízeny s různými expozičními časy. Pomocí stanoveného modelu byl simulován šum ve fantomovém datasetu. Vybrané algoritmy byly testovány na projekčních snímcích a tomografických řezech fantomu a porovnávány jak subjektivně, tak objektivně pomocí metrik kvality obrazu. Strategie s nejlepšími výsledky byly dále testovány na naměřených CT datech z CT systému Rigaku nano3DX s vysokým rozlišením a byly popsány jejich výhody, omezení a možnosti využití.
|
|
|
Material Decomposition in Spectral Submicron Computed Tomography
Mikuláček, Pavel ; Zikmund, Tomáš (referee) ; Štarha, Pavel (advisor)
Počítačová tomografie je nedestruktivní zobrazovací metoda vnitřních struktur vzorků. Využití nachází především v lékařství, ale také v průmyslu nebo výzkumu. V lékařství se také běžně používá spektrální počítačová tomografie, která umožňuje diferenciaci materiálů na základě jejich útlumových vlastností, které jsou závislé na energii rentgenového záření. Tento přístup se začíná také objevovat v průmyslových aplikacích. Tato práce se zabývá dvouenergetickou počítačovou tomografií, což je specifická forma spektrální tomografie využívající dvě různá rentgenová spektra. Dekompozici materiálu lze provádět buď na projekčních datech nebo na jejich rekonstrukcích. Výstupem jsou obrazy obsahující informace o koncetracích jednotlivých materiálů, které se nachází ve skenovaném objemu. Kromě koncetrací lze také zjistit atomová čísla a hustoty těchto materiálů. V této práci byla implementována základní metoda, jejíž výstupy slouží jako počáteční odhady v řadě iteračních algoritmů, které provádí dekompozici. Také byla provedena implementace metody, která redukuje šum v rozložených obrazech, jejichž hodnoty jsou vysoce korelované. Algoritmy byly testovány na umělých datech, ale také na reálných datech pořízených přístrojem Rigaku Nano3DX. Bylo provedeno srovnání vlivu různých tomografických artefaktů na výsledný rozklad materiálu
|
guest ::
